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车辆特征与车牌识别

车辆特征与车牌识别算法依靠计算机视觉与深度学习技术,对海量包含不同车型、颜色、款式的车辆以及各类车牌(如蓝牌、黄牌、新能源绿牌等)的图像数据进行深度训练。精准提取车辆的外观轮廓、品牌标识、车身颜色等特征信息,同时准确识别车牌上的字符、数字、省份简称及特殊标识等内容。借助交通卡口、停车场出入口、城市道路监控等位置的摄像头,对过往车辆进行实时监测,快速获取车辆全方位特征与车牌信息,用于交通管理、案件侦查、车辆追踪、停车计费等多方面应用。
车辆特征与车牌识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通管理中,车辆特征与车牌识别算法发挥着关键作用。交警可依据其精准掌握车辆信息,对交通违法、肇事逃逸等情况迅速追踪处理,同时有助于统计不同类型车辆的流量分布,为交通规划、信号灯配时优化等提供详实数据,提升整体交通运行效率。
  • 智慧停车
    智慧停车系统里,该算法应用于停车场出入口。不仅能准确识别车牌实现自动计费、抬杆放行,还可进一步核对车辆特征,防止车辆盗开等异常情况,增强停车场管理的安全性与准确性,给车主带来便捷、放心的停车体验。
  • 智慧安防
    智慧安防领域内,车辆特征与车牌识别可助力监控重点区域。在案件侦查过程中,根据相关线索快速筛选出特定特征的车辆,锁定嫌疑车辆,为警方破案提供有力支持,维护社会治安稳定,提升安防工作的效能。
  • 智慧园区
    智慧园区利用该算法对进出园区的车辆进行管控。精确区分内部车辆与外来车辆,依据车辆特征和车牌信息规范车辆通行权限,优化园区内交通流线,提高园区整体的安全管理水平与运营效率。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。