脊椎侧弯算法识别

通过深度学习技术对X光、CT、MRI、超声波等医学影像进行自动分析，帮助医生快速准确地识别病变区域。

组织切片分析：通过对病理切片图像的自动分析，辅助病理学家识别癌细胞、炎症和其他病变。癌症诊断：利用深度学习模型对组织切片图像进行分析，识别癌细胞的存在及其类型。免疫组化分析：通过图像分析技术定量评估特定蛋白质的表达水平，指导个性化治疗。

皮肤病诊断：通过对皮肤病变图像的分析，识别各种皮肤疾病，如黑色素瘤、银屑病、湿疹等。 黑色素瘤筛查：使用深度学习模型对皮肤病变图像进行分析，判断是否存在恶性黑色素瘤。

骨折检测：通过对X光片、CT扫描等影像的分析，自动检测骨折部位及严重程度。 脊柱侧弯评估：利用深度学习模型对脊柱X光片进行分析，测量Cobb角，评估脊柱侧弯的程度。 关节炎诊断：通过MRI或X光片分析，检测关节软骨损伤及骨质增生情况。

算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。

在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。