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人员聚集识别 热门

人员聚集识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的人员聚集情况。适用于各类需要监测人流密度的场景,如商场、车站等公共场所,能有效预防拥挤和安全隐患。
人员聚集识别

应用领域

  • 城市广场
    实时监测节假日或活动期间的人流密度,当超过阈值时发出预警,协助城管部门疏导人群。
  • 地铁出入口
    识别早晚高峰时段乘客拥堵情况,联动广播系统提示分流,保障通行秩序。
  • 景区入口
    统计游客聚集数量,辅助景区实行限流措施,提升游览体验与安全性。
  • 校园操场
    在课间或集会时监控学生密集程度,预防踩踏风险,保障师生安全。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。