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拉横幅识别

拉横幅识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中悬挂的横幅。适用于各类需要监测公共区域广告情况的场景,如城市广场、商业街等,能有效预防违规张贴和安全隐患。
拉横幅识别

应用领域

  • 城市主干道
    自动识别道路上空是否有非法悬挂横幅行为,便于执法部门及时处置。
  • 政府机关周边
    加强对敏感区域的舆情管控,发现抗议性或非法宣传横幅即时告警。
  • 商业街区
    监管商户是否合规设置广告横幅,维护市容整洁与视觉秩序。
  • 交通枢纽
    在火车站、汽车站等人流密集区识别异常横幅,防范群体事件发生。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。