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线缆缺陷检测

线缆缺陷检测算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的线缆缺陷。适用于各类需要监测线缆状态的场景,如电力、通信等行业,能有效预防设备故障和安全隐患。
线缆缺陷检测

应用领域

  • 变电站
    对高压电缆接头、绝缘子等部位进行定期巡检,识别老化、破损、放电痕迹等问题,提前预警。
  • 通信基站
    自动分析基站内部线路连接状态,判断是否存在松动、断裂或腐蚀现象,确保通信稳定。
  • 隧道管廊
    结合无人机或固定摄像头,在综合管廊中持续监测电力电缆运行状况,提高运维效率。
  • 轨道交通
    应用于地铁供电系统,实时监控接触网及牵引电缆健康状态,预防因线路故障导致停运事故。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。