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硬漂浮物识别

硬漂浮物识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的硬质漂浮物体。适用于河道、湖泊、水库等水域管理场景,能有效预防通航事故和堤防破坏。
硬漂浮物识别

应用领域

  • 河道水面
    自动识别河道中漂浮的彩钢瓦房、铁皮房、广告牌等大型硬物,防止其撞击桥梁或堵塞闸口。
  • 水库库区
    对水库进行全天候监控,发现上游冲下的硬质漂浮物及时预警,保障大坝安全。
  • 航道水域
    在通航河道部署该算法,识别影响船只通行的硬漂浮物,提升水上交通安全。
  • 景观湖泊
    监控城市景观湖面是否有非法搭建的漂浮设施,维护水体美观与生态平衡。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。