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烧荒识别 热门

烧荒识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的焚烧行为。适用于河道、林区、农田等生态保护区域,能有效预防火灾隐患和环境污染。
烧荒识别

应用领域

  • 河道保护区
    实时监控河道安全保护区内是否有人焚烧秸秆、垃圾等行为,一旦发现立即告警,防止引发火灾或污染水体。
  • 生态湿地
    对湿地公园或自然保护区进行视频巡检,自动识别非法烧荒行为,保护生态环境和生物多样性。
  • 农田边缘
    在农田与林区交界处部署该算法,及时发现农民焚烧秸秆行为,助力环保部门执法与宣传教育。
  • 城市绿化带
    监控城市绿地、公园内是否有违规焚烧落叶或杂物现象,维护市容整洁与空气质量。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。