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鸟巢识别

鸟巢识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的鸟类筑巢行为。适用于输电线路、通信塔等关键设施,预防因鸟巢导致的短路、通信中断等安全事故。
鸟巢识别

应用领域

  • 电力铁塔
    自动识别高压输电塔上的鸟巢位置,提醒巡检人员及时清理,防止跳闸事故发生。
  • 通信高塔
    监控信号塔顶部是否有鸟类筑巢,避免影响天线信号发射与接收性能。
  • 铁路信号灯
    识别铁路沿线信号设备周围是否有鸟巢堆积,防止电路短路影响列车调度安全。
  • 工业园区高空设施
    对厂房顶部通风口、避雷针等区域进行监控,防范鸟类筑巢带来的火灾隐患。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。