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违法捕捞识别 热门

违法捕捞识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的电鱼、炸鱼、撒网等非法捕捞行为。适用于河道、湖泊等水域生态保护场景。
违法捕捞识别

应用领域

  • 禁渔区
    自动识别禁渔期内的非法捕捞行为,为渔政执法提供视频证据。
  • 生态保护区
    监控珍稀鱼类栖息地,防止电鱼、毒鱼等毁灭性捕捞方式破坏生态。
  • 夜间水域
    结合夜视设备,识别夜间非法捕捞活动,提升执法覆盖范围。
  • 跨区域水域
    对交界水域进行联合监控,防止违法捕捞者利用监管盲区作案。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。