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指示牌

指示牌检测算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中交通指示牌的状态。适用于城市道路、高速路等场景,能有效预防因标识缺失导致的交通隐患。
指示牌

应用领域

  • 城市主干道
    自动识别道路上的指示牌是否损坏或缺失,便于市政部门及时修复。
  • 高速公路
    监控高速沿线指示牌状态,确保驾驶员能清晰获取路线信息,提升行车安全。
  • 学校周边
    识别校园附近限速、警示标志是否完好,保障学生上下学交通安全。
  • 施工路段
    在临时交通管制区域检查引导标识是否设置到位,防止车辆误入危险区。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。