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钓鱼人员识别 热门

钓鱼人员识别算法通过深度学习技术,精准识别监控画面中的钓鱼行为。适用于河道、湖泊等禁钓区域管理,能有效预防生态破坏和安全隐患。
钓鱼人员识别

应用领域

  • 禁钓区
    自动识别禁钓水域是否有人员持竿垂钓,便于执法部门远程取证与处置。
  • 水源地
    监控饮用水源保护区是否有人钓鱼,防止污染水质或破坏生态。
  • 景观河道
    识别城市景观河段的钓鱼行为,维护河道整洁与公共秩序。
  • 生态湿地
    对湿地公园内的水域进行监控,防止过度垂钓影响鱼类资源平衡。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。