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徘徊识别

徘徊识别算法依靠计算机视觉与深度学习技术,对大量人员在不同场所(如小区门口、商场周边、银行网点外、仓库附近等)处于徘徊状态时的图像和视频数据进行训练,精准提取人员的行走轨迹、停留时长、动作姿态、移动范围等特征信息。通过安装在相应区域的监控摄像头,对人员活动进行实时监测,一旦检测到有人长时间在特定区域徘徊,立即发出警报并记录相关信息,便于安保人员或相关管理部门及时关注并判断是否存在异常情况,以保障场所的安全与秩序。
徘徊识别

应用领域

  • 智慧安防
    在智慧安防领域,徘徊识别可用于监控各类重点区域和关键场所。比如住宅小区、商业大楼等出入口,及时发现形迹可疑的徘徊人员,有效预防盗窃、非法入侵等潜在安全威胁,提升整体安防水平,维护社会治安稳定。
  • 智慧社区
    智慧社区内,该算法可监测社区公共区域的人员动态。能快速察觉陌生人员的异常徘徊行为,保障社区居民的生活安全,避免不良事件发生,同时也有助于社区安保力量合理调配,优化社区安全管理。
  • 智慧商场
    智慧商场借助徘徊识别,可关注商场周边以及内部通道、休息区等位置的人员情况。及时排查可能存在的安全隐患,如可疑人员徘徊踩点等,确保商场正常的经营秩序和顾客的人身财产安全。
  • 智慧仓储
    智慧仓储管理中,利用徘徊识别对仓库周围及出入口处的人员活动进行把控。防止无关人员长时间徘徊试图非法进入仓库,保护仓储货物的安全,保障仓储业务的顺利开展,降低货物被盗等风险。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。