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路面裂缝识别

路面裂缝识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量不同类型(如横向裂缝、纵向裂缝、网状裂缝等)、不同程度(细微裂缝到严重破损)的路面裂缝图像数据进行训练,精准提取裂缝的形状、长度、宽度、深度(可通过图像特征间接估算)、走向等特征信息。借助安装在巡检车辆上的高清摄像头或无人机拍摄的图像,对城市道路、高速公路、桥梁路面等进行实时监测,快速准确地判断路面是否存在裂缝以及裂缝的详细情况,生成检测报告,以便及时安排道路养护维修工作,保障道路的安全与耐久性。
路面裂缝识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通系统中,路面裂缝识别算法可高效地对道路路面状况进行监测。及时发现裂缝隐患,避免因路面损坏导致交通事故,同时也有助于交通管理部门合理规划道路养护资金与时间安排,提高道路养护效率,确保交通网络的顺畅运行。
  • 智慧基建
    在智慧基建领域,该算法对于道路基础设施的维护至关重要。通过定期巡检,精确掌握路面裂缝信息,可提前制定针对性的维修方案,延长道路使用寿命,降低道路全生命周期成本,保障基建项目的长期效益。
  • 智慧公路
    智慧公路建设与运营过程中,路面裂缝识别能实时监控公路路面质量。为公路管理部门提供准确的裂缝数据,使其能够及时采取封缝、灌缝等养护措施,防止裂缝扩大,减少因路面病害对公路运输效率和行车舒适性的影响。
  • 智慧市政
    在智慧市政管理中,路面裂缝识别算法可对城市道路进行全面检测。有助于市政部门及时修复破损路面,提升城市道路形象,保障市民出行安全与舒适,同时也符合城市可持续发展的要求。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。