抽烟识别

在智慧商场应用中，抽烟识别可有效监控商场内的公共区域。确保顾客和商家遵守禁烟规定，为非吸烟顾客提供健康舒适的购物环境，同时减少因吸烟可能引发的火灾风险，保障商场的安全运营和良好形象。

智慧交通场所如机场、火车站、汽车站等利用该算法，能严格监督旅客在候车（机）大厅、站台等区域的吸烟行为。保障旅客的健康安全，维持交通枢纽的秩序井然，符合公共场所的禁烟要求，提升旅客的出行体验。

智慧办公场所借助抽烟识别，可对写字楼内的办公区域、走廊、电梯间等进行监测。防止员工在禁烟区域吸烟，营造无烟的办公环境，有利于员工的身体健康，提高工作效率，同时避免因吸烟引发的火灾隐患，保障办公场所的安全。

智慧校园运用该算法，可对校园内的教学楼、图书馆、食堂等区域进行抽烟行为监测。加强校园禁烟管理，保护学生和教职工的健康，维护校园的良好秩序和文明形象，促进校园文明建设。

算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。

在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。