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包裹移动识别

包裹移动识别算法依靠计算机视觉与深度学习技术,对不同场所(如物流仓库、快递中转站、机场行李处理区、电商仓库等)中包裹在传送带上、货架间、分拣区域等位置进行移动(被搬运、被输送、被转移等)时的各种状态、不同形状大小包裹的移动轨迹以及不同光照、背景环境下的图像和视频数据进行训练,精准提取包裹的外形轮廓、颜色、标识、所处位置以及移动方向、速度等关键信息,构建起准确的移动识别模型。借助安装在相关区域的监控摄像头,对包裹进行实时监测,一旦检测到包裹出现异常移动(如偏离预定路线、被错误放置、丢失等),立即发出警报并通知相关工作人员。
包裹移动识别

应用领域

  • 智慧仓储
    在智慧仓储领域,包裹移动识别可对仓库内各个环节的包裹移动情况严密监控。无论是入库上架、库内调拨还是出库分拣,都能及时发现包裹移动异常,确保货物存放与流转准确无误,减少库存管理差错,保障仓储运营的顺畅,提高仓库空间利用率和货物管理效率。
  • 智慧物流
    智慧物流中,该算法运用于快递中转站、物流运输节点等场景,能实时追踪包裹的移动轨迹。可及时察觉包裹是否在运输、分拣过程中出现丢失、错发等问题,便于物流企业快速响应,优化包裹配送路径,提升物流服务的及时性与准确性,增强客户满意度。
  • 智慧机场
    智慧机场借助包裹移动识别,可对行李处理区的行李包裹移动进行精准把控。确保旅客行李能按照正确流程、路线快速准确地运输、分拣和装机,避免行李丢失、错运情况出现,提升机场行李服务质量,为旅客营造良好的出行体验。
  • 智慧电商
    智慧电商的仓库管理运用此算法,能密切关注商品包裹的移动状况。保证订单商品准确无误地完成分拣、打包、发货等流程,防止商品包裹出现混乱、丢失等状况,提高电商仓储运营效率,助力电商业务的稳定发展。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。