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打电话识别

打电话识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对不同场所(如工厂车间、办公室、驾驶车辆内、校园等)中人员手持手机打电话、使用蓝牙耳机打电话等各种通话姿态以及不同手机款式、不同光线条件下打电话的图像和视频数据进行训练,精准提取人体手部与耳部、手机的相对位置,手机的外形轮廓、屏幕亮起状态,蓝牙耳机的佩戴特征以及面部表情等关键信息,构建起准确的识别模型。借助安装在相应场所的监控摄像头,对人员行为进行实时监测,一旦检测到在禁止打电话的区域(如加油站、某些工厂的危险操作区、考场等)有人打电话,立即发出警报并通知相关管理人员,以保障场所的安全、维护正常秩序以及确保规则制度的执行。
打电话识别

应用领域

  • 智慧工厂
    在智慧工厂中,打电话识别可对生产车间等存在安全风险、需要专注操作的区域进行监测。防止员工在操作机器设备时打电话分散注意力,避免由此引发的安全事故,保障生产过程的顺利进行以及工人的人身安全,维持工厂良好的生产秩序。
  • 智慧交通
    智慧交通领域里,特别是针对正在驾驶的司机,运用该算法可通过车载监控等手段识别司机打电话行为。督促司机遵守交通法规,避免因打电话分心而导致交通事故,保障道路交通安全,维护正常的交通秩序。
  • 智慧校园
    智慧校园借助打电话识别,能对考场、图书馆等安静且需要遵守纪律的区域进行管控。防止学生在考试时违规打电话作弊,或者在图书馆内打电话影响他人学习,营造良好的学习和考试环境,保障校园秩序。
  • 智慧办公
    智慧办公场所通过该算法,可对会议室、重要工作区域等地方的人员打电话情况进行监督。避免因随意打电话影响会议进程、工作效率等,确保办公环境的安静有序,有助于各项工作任务的高效开展。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。