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卸油作业安全设施识别

卸油作业安全设施识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对众多加油站、油库等场所进行卸油作业时不同类型(如静电接地装置、油气回收装置、消防器材、防溢油设施等)、不同规格、不同安装位置及状态下的安全设施图像数据进行训练,精准提取各安全设施的外形轮廓、颜色、标识、关键部件形态以及正常运行或启用时的特征状态等关键信息,构建起准确的识别判断模型。借助安装在卸油作业区域周边合适位置的监控摄像头,对卸油现场安全设施进行实时监测,一旦识别出设施存在缺失、损坏、未正常启用等异常情况,立即发出警报并通知相关工作人员,便于及时采取措施进行修复、整改,保障卸油作业的安全进行,避免因安全设施问题引发火灾、爆炸、油品泄漏等安全事故。
卸油作业安全设施识别

应用领域

  • 智慧油站
    在智慧油站领域,卸油作业安全设施识别可对加油站每次卸油过程中的安全设施严格把关。确保诸如静电接地装置有效连接、油气回收系统正常运行等,提升加油站卸油作业的安全性,减少安全风险,保障油站工作人员及周边环境的安全,维持油站的正常运营。
  • 智慧油库
    智慧油库借助该算法,能实时监测油库卸油区域各类安全设施状况。及时发现设施故障等隐患,便于油库管理人员迅速安排维修、更换等工作,保障大规模油品存储及卸油操作的安全,守护油库这一重要能源设施的稳定运行,防止重大安全事故发生。
  • 智慧物流
    智慧物流中涉及油品运输及中转卸油环节,运用此算法可对临时卸油点的安全设施进行监控。保证物流过程中油品卸油作业符合安全要求,降低运输途中因卸油产生的安全隐患,确保整个油品物流链条的安全顺畅,保障物流业务的正常开展。
  • 智慧能源
    智慧能源体系下,针对各类涉及油品卸油作业的场景,该算法可助力全面把控安全设施情况。通过及时反馈设施异常,促使相关方及时维护,保障能源流转环节中卸油作业的安全可靠,促进能源行业的安全稳定发展。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。