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违规撑伞识别

违规撑伞识别算法通过对大量包含撑伞场景的图像和视频数据进行深度学习训练,精准提取伞的形状、颜色、位置等特征信息,利用摄像头对特定区域进行实时监测,能够快速准确地判断是否存在违规撑伞行为,如在禁止撑伞区域撑伞、撑伞影响公共设施正常使用或危及他人安全等情况,一旦发现则立即发出警报。适用于城市广场、步行街、景区、交通枢纽等公共场所。
违规撑伞识别

应用领域

  • 智慧广场
    智慧广场人员聚集、活动多样。违规撑伞识别算法可实时监测广场内撑伞情况,及时制止在广场雕像、喷泉等周边禁止撑伞区域的行为,防止伞对公共设施造成损坏,保障广场的美观与正常使用,确保游客的安全与良好体验。
  • 智慧街区
    智慧街区商业繁荣、人流如织。该算法对步行街内的撑伞行为进行严格监控,避免因违规撑伞阻碍行人通行、遮挡店铺招牌或影响消防通道畅通等问题,维护步行街的商业秩序与公共安全,为消费者和商家创造便利条件。
  • 智慧景区
    智慧景区风景优美,游客众多。违规撑伞识别算法能有效识别景区内违规撑伞现象,特别是在狭窄栈道、古建筑群等区域,防止因撑伞引发的碰撞事故或对文物古迹造成损害,保护景区资源与游客游览安全。
  • 智慧枢纽
    智慧交通枢纽空间有限、交通繁忙。此算法可及时发现并处理在车站、机场等出入口、通道处的违规撑伞行为,避免因撑伞导致的人员拥堵、视线遮挡,保障旅客的快速有序通行与交通枢纽的正常运转。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。