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油罐车识别

油罐车识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对众多不同场景(如公路上、加油站、油库周边、物流园区等)中各类油罐车(不同罐体形状、颜色、标识,以及不同车型底盘搭配等)在行驶、停靠、装卸油等各种状态下的图像和视频数据进行训练,精准提取油罐车的整体外形轮廓、罐体特征、车身涂装标识、车牌号码、轮胎数量及布局等关键信息,构建起准确的识别判断模型。借助安装在相关区域出入口、道路关键节点、卸油作业区附近等位置的监控摄像头,对过往车辆进行实时监测,能够快速准确地判断出是否为油罐车,便于交通管理部门、加油站、油库等进行针对性管理,保障油品运输安全、规范卸油作业以及维护区域的安全秩序。
油罐车识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通领域,油罐车识别可助力公路管理。交通管理部门能精准掌握油罐车的通行情况,对其行驶路线、速度等进行合理管控,比如引导其避开人口密集区、危险路段等,减少运输风险,保障道路交通安全以及周边环境安全。
  • 智慧油站
    智慧油站运用该算法,能在油罐车进入时快速确认身份。提前做好卸油准备工作,同时也可防止非油罐车误闯卸油区域,保障卸油作业有序开展,确保油站运营安全,避免因车辆混淆带来的安全隐患。
  • 智慧油库
    智慧油库借助油罐车识别,可对进出油库的油罐车严格把关。核实车辆合法性、油品信息等,保障油品的存储、收发等环节不出差错,维护油库的安全稳定,防止非法油罐车进入造成安全事故和油品管理混乱。
  • 智慧物流
    智慧物流体系中,油罐车识别有助于对油品运输环节的整体把控。物流公司可实时追踪油罐车位置、状态,优化运输调度,确保油品能按时、安全送达目的地,提高物流效率,降低运输过程中的风险因素。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。