Image
首页 首页 安检机危险品识别

安检机危险品识别

安检机危险品识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对海量包含各种危险品(如枪支弹药、管制刀具、易燃易爆物、液态危险化学品等)在安检机 X 光图像下呈现的不同形状、密度、纹理等特征的图像数据进行训练学习,精准提取危险品的图像特征信息,构建识别模型。在机场、车站、地铁站、法院等场所的安检机上应用,对通过安检机的行李、包裹等物品进行实时监测,快速准确地识别出其中是否存在危险品,一旦发现,立即发出警报并提示危险品类型,便于安检人员采取相应的处置措施,保障公共安全。
安检机危险品识别

应用领域

  • 智慧安防
    在智慧安防领域,安检机危险品识别算法是重要防线。在各类人员密集且安保要求高的场所,如机场候机大厅、火车站候车室等,它能高效检测出潜在危险物品,防止危险物品流入公共场所,降低恐怖袭击、暴力犯罪等安全风险,维护社会秩序稳定。
  • 智慧交通
    智慧交通枢纽中,该算法在车站、地铁站安检环节发挥关键作用。确保旅客携带物品符合安全规定,避免因危险品上车引发交通事故或危害乘客生命安全,保障交通运营环境的安全有序,提高旅客出行的安全感。
  • 智慧法院
    智慧法院里,安检机危险品识别算法可有效阻止外来人员携带危险品进入法院区域。保障法院内法官、工作人员、当事人等人员的人身安全,维持法院审判工作的正常秩序,确保司法活动的顺利进行。
  • 智慧场馆
    在大型体育场馆、展览馆等智慧场馆举办活动期间,安检机危险品识别算法可对入场观众的物品进行严格筛查。保障场馆内众多人员的安全,避免因危险品引发的安全事故,为各类大型活动的成功举办创造安全的环境条件。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。