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电表箱状态识别

电表箱状态识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量电表箱在正常运行、柜门开启异常、电表故障、线路老化或破损、着火冒烟等不同状态下的图像数据进行训练,精准提取电表箱的外观完整性、柜门位置、电表读数变化、线路外观、烟雾及火光特征等信息。通过安装在电表箱附近的监控摄像头,对电表箱状态进行实时监测,一旦发现异常状态,立即发出警报并通知相关电力维护人员,以便及时进行检修与处理,保障电力供应的稳定与安全。
电表箱状态识别

应用领域

  • 智慧电力
    在智慧电力系统中,电表箱状态识别算法可对分布广泛的电表箱进行高效监控。及时发现各类故障隐患,减少因电表箱问题导致的停电事故,提高电力运维效率,优化电力资源分配,确保电力网络的可靠运行。
  • 智慧社区
    智慧社区内的电表箱管理借助该算法,能快速察觉异常情况。避免因电表箱故障影响居民用电,提升社区电力服务质量,增强居民生活的便利性与舒适度,同时保障社区用电安全。
  • 智慧园区
    智慧园区的电表箱监测运用此算法,可保障园区内企业和公共设施的电力供应。对电表箱状态的精准掌握有助于园区管理部门提前规划电力维护工作,降低因电力问题对园区生产运营的影响,促进园区的稳定发展。
  • 智慧基建
    在智慧基建项目中,电表箱状态识别可应用于各类新建或改造建筑的电力设施监测。确保电力系统在建筑施工和使用过程中的安全与稳定,为智慧建筑的正常运行提供坚实的电力保障。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。