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充电桩车位占用

充电桩车位占用识别借助计算机视觉、车牌识别及深度学习等技术,对充电桩车位的图像和视频数据进行分析,准确判断车位是否被非充电车辆或充电完成后未及时挪走的车辆占用,以便及时采取管理措施。
充电桩车位占用

应用领域

  • 智慧交通
    在城市道路旁、高速服务区等公共区域的充电桩车位,可实时监测车位占用情况,保障新能源汽车的充电权益,提高公共充电桩的使用效率,促进绿色出行。
  • 智慧社区
    针对小区内的充电桩车位,能有效防止燃油车或其他非充电车辆随意占用,规范小区停车秩序,解决新能源车主的充电难题,提升社区的智能化管理水平。
  • 智慧商场
    可监测商场停车场内充电桩车位的使用状态,避免车位被无关车辆占用,为前来购物的新能源车主提供便利,同时也能提升商场的服务质量和形象。
  • 智慧园区
    对园区内的充电桩车位进行精准管理,确保企业员工的新能源汽车能够顺利充电,提高园区的能源利用效率,营造良好的创新创业环境。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。