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非机动车乱停放识别

非机动车乱停放识别运用计算机视觉和深度学习技术,对大量非机动车停放场景的图像和视频数据进行训练,能够准确识别非机动车是否乱停放。通过与监控摄像头等设备结合,可对各类场所进行实时监测,发现乱停放行为及时告警.
非机动车乱停放识别

应用领域

  • 智慧交通
    可用于城市道路、交通路口等区域,监测非机动车是否在机动车道、盲道等禁止停放区域乱停乱放,保障交通秩序,减少安全隐患.
  • 智慧城管
    助力城管部门对城市公共场所,如广场、公园、商业街等的非机动车停放管理,提高监管效率,及时处理乱停放问题,维护市容市貌.
  • 智慧社区
    能监控社区内的非机动车停放情况,引导居民规范停车,保持社区环境整洁,避免因乱停放导致的通行不畅等问题.
  • 智慧校园
    可对校园内的教学楼、宿舍、食堂等区域周边的非机动车停放进行管理,规范校园交通秩序,为师生创造良好的学习和生活环境.

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。