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加油站巡检

加油站巡检算法运用计算机视觉与深度学习技术,对加油站内加油机、油罐区、卸油口、消防设施、便利店等各个区域在正常运行、设备故障、安全隐患、卫生状况不佳等不同状态下的图像数据进行训练,精准提取各区域设备的外观完整性、运行状态特征(如加油机屏幕显示、油泵工作状态)、安全设施的有效性(如灭火器压力指示、消防栓阀门状态)、环境整洁度等关键特征信息,构建起准确的巡检判断模型。借助安装在加油站各个关键位置的监控摄像头,按照预设的巡检路线和时间间隔对加油站进行实时监测,一旦检测到异常情况,立即发出警报并记录相关信息,通知巡检人员或相关管理人员前往处理,确保加油站的安全运营、设备正常运行、服务质量稳定以及环境卫生达标。
加油站巡检

应用领域

  • 智慧油站
    在智慧油站领域,加油站巡检可实现对站内全方位的自动化监控。取代传统人工巡检的部分工作,提高巡检效率和准确性,及时发现加油机故障、安全隐患等问题,保障加油站的正常营业,减少因设备故障或安全事故导致的停业损失。
  • 智慧能源
    智慧能源体系下,加油站巡检有助于整合行业资源管理。通过对多个加油站的统一监测和数据汇总分析,可优化能源配送、设备维护计划等,提升整个能源零售终端的管理水平和运营效率,促进能源行业的智能化发展。
  • 智慧零售
    智慧零售范畴内,针对加油站便利店及周边服务区域的巡检,能保证商品陈列有序、服务设施正常。提升顾客在加油站的消费体验,增强加油站的非油品业务竞争力,促进零售业务的增长,实现油品与非油品业务协同发展。
  • 智慧安防
    智慧安防方面,加油站巡检重点关注安全隐患和异常行为。如监控外来人员闯入、防范盗抢行为、检测烟雾火警等,保障加油站人员、财产安全,维护社会公共安全,降低安全风险事件的发生率。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。