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危化品车辆检测

危化品车辆检测算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量危化品车辆图像数据进行训练,精准识别车辆外观特征(如车身标识、颜色、罐体形状等)、车牌信息以及车辆是否存在违规改装、泄漏迹象等。借助公路卡口、化工园区门口、港口等场所的摄像头,对过往车辆进行实时监测,快速准确判断是否为危化品车辆,并对其状态进行检查,一旦发现异常(如未按规定路线行驶、车辆有泄漏等),立即发出警报并通知相关部门处理,保障道路安全与周边环境安全。
危化品车辆检测

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通体系中,危化品车辆检测可在道路上对行驶的危化品车辆进行有效监管。确保危化品车辆遵守交通规则,按规定路线行驶,防止因交通事故或违规行为引发危化品泄漏、爆炸等严重后果,维护交通网络的安全与顺畅。
  • 智慧化工
    智慧化工园区内,该算法用于检测进出园区的危化品车辆。保证车辆的合法性与安全性,防止不符合要求的车辆进入园区,同时可及时发现车辆在园区内的异常情况,保障化工园区的生产安全与环境稳定。
  • 智慧港口
    智慧港口有大量危化品运输作业。危化品车辆检测算法可对港口内及进出港口的危化品车辆进行细致检查,确保车辆与货物状态良好,避免在装卸、运输过程中出现安全事故,保障港口运营的安全高效。
  • 智慧监管
    在智慧监管领域,对危化品车辆的全方位检测是重要任务。通过整合多地区、多场景的监测数据,可实现对危化品车辆从生产地到使用地的全程监管,降低危化品运输风险,保障公众生命财产安全。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。