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工业缺陷检测

工业缺陷检测算法利用深度学习技术,对海量包含工业产品不同缺陷类型(如划痕、裂纹、孔洞、污渍等)的图像数据进行训练,能够精准提取产品的纹理、形状、颜色等特征信息,结合高精度工业相机,可在生产线上对各类工业产品(如电子元件、机械零件、塑料制品等)进行实时检测,快速准确地识别出产品是否存在缺陷以及缺陷的种类、位置和严重程度,一旦发现缺陷产品,立即发出警报并进行分类标记,以便后续处理。
工业缺陷检测

应用领域

  • 智慧工厂
    在智慧工厂中,工业缺陷检测算法可对生产线上的产品进行全检或抽检,有效提高产品质量控制水平,降低次品率,减少人工检测的误差和成本,同时能够及时反馈生产过程中的质量问题,便于优化生产工艺和设备参数,提升工厂的整体生产效率和竞争力。
  • 智慧车间
    智慧车间注重生产过程的精细化管理。该算法在车间内的各个检测环节发挥重要作用,能够快速识别产品缺陷,避免缺陷产品流入下一道工序,提高车间内生产线的直通率,保障产品按时交付,满足客户对产品质量的严格要求。
  • 智慧质检
    智慧质检部门借助工业缺陷检测算法,可实现对多种工业产品的自动化、智能化检测。通过建立完善的质检数据管理系统,对检测数据进行统计分析,为企业制定质量改进措施提供科学依据,推动企业质量管理体系的持续优化。
  • 智慧制造
    在智慧制造领域,工业缺陷检测算法是实现智能制造的关键技术之一。它能够与生产设备、仓储物流系统等进行深度集成,实现产品质量的实时监控和全生命周期管理,提高整个制造过程的智能化水平和柔性生产能力。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。