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路面障碍物识别

路面障碍物识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量包含不同类型、形状、大小的路面障碍物(如石块、树枝、动物、车辆故障物等)图像数据进行训练,精准提取障碍物的轮廓、纹理、颜色、位置等特征信息。借助车载摄像头、道路监控摄像头或无人机图像采集设备,对城市道路、高速公路等路面进行实时监测,一旦检测到路面存在障碍物,立即发出警报并确定其位置与类型,通知相关部门及时清理,保障道路交通安全与畅通。
路面障碍物识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通体系中,路面障碍物识别算法可有效监控道路状况。快速发现并处理路面障碍物,避免车辆因避让不及而发生碰撞事故,减少交通拥堵,提高道路通行效率,保障广大交通参与者的行车安全。
  • 智慧高速
    智慧高速路段上,该算法能够及时察觉路面异物。迅速通知高速养护部门清理,防止因障碍物引发连环车祸,保障高速公路的高速、安全运行,降低高速公路运营风险。
  • 智慧公交
    智慧公交系统中,公交车载摄像头结合该算法可识别公交行驶路线上的障碍物。提前做出预警,便于公交司机及时采取措施,保障公交车辆的安全行驶和乘客的生命财产安全,提高公交运营的可靠性。
  • 智慧物流
    在智慧物流运输过程中,货车等运输车辆可利用该算法识别道路上的障碍物。优化行驶路线,避免因障碍物造成的车辆损坏或货物损失,提高物流运输效率和安全性,降低物流成本。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。