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非卸油车辆入侵识别

非卸油车辆入侵识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量加油站、油库等特定区域内正常卸油作业场景以及非卸油车辆(如私家车、公交车、货车等)在不同行驶方向、速度、时间闯入时的图像和视频数据进行训练,精准提取车辆的外形轮廓、车牌号码、车身颜色、车型特征以及与卸油区域边界的相对位置等关键信息,构建起准确的入侵判断模型。借助安装在卸油区域周边入口、通道、关键位置的监控摄像头,对车辆进行实时监测,一旦检测到非卸油车辆进入卸油区域,立即发出警报并通知相关工作人员,防止因非卸油车辆闯入引发碰撞、火灾、爆炸等安全事故,保障卸油作业的安全与秩序。
非卸油车辆入侵识别

应用领域

  • 智慧油站
    在智慧油站领域,非卸油车辆入侵识别可有效阻止无关车辆进入卸油区。避免车辆误闯带来的安全隐患,确保卸油作业安全有序进行,保障油站员工及周边环境的安全,维持油站正常运营。
  • 智慧油库
    智慧油库借助该算法,能严密监控油库内卸油区域的车辆情况。及时发现并阻拦非卸油车辆入侵,防止其干扰卸油作业或引发危险事故,保障油库卸油作业的安全稳定,保护油库设施及储油安全。
  • 智慧物流
    智慧物流中涉及油品运输及中转卸油环节,运用此算法可对临时卸油点的车辆入侵情况进行监控。保证卸油点的专用性和安全性,防止外来车辆闯入造成物流秩序混乱和安全事故,保障油品物流的顺畅与安全。
  • 智慧能源
    智慧能源体系下,针对各类油品卸油作业场景,该算法可有效防止非卸油车辆干扰。通过及时预警和处理入侵车辆,保障能源流转环节中卸油作业的安全可靠,促进能源行业的稳定发展,减少因车辆入侵带来的潜在风险。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。