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厨师工服识别

厨师工服识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量餐饮场所中厨师穿着不同样式、颜色、款式的工服在厨房各操作环节(如切菜、炒菜、摆盘等)以及进出厨房等场景下的图像和视频数据进行训练,精准提取工服的整体外形、领口袖口特征、颜色搭配、工服上的标识图案以及与人体的贴合状态等关键特征信息,构建起准确的识别模型。借助安装在厨房内部、出入口等位置的监控摄像头,对人员进行实时监测,快速准确地判断出工作人员是否按要求穿着厨师工服,便于餐饮管理部门、酒店餐饮部等进行规范管理,确保餐饮操作符合卫生与管理要求,保障食品安全和厨房工作秩序。
厨师工服识别

应用领域

  • 智慧餐饮
    在智慧餐饮领域,厨师工服识别可对餐厅后厨全体工作人员进行严格监督。保证厨师们在烹饪及相关工作时均规范穿着工服,避免因着装不规范带来的卫生隐患,有助于提升餐饮服务的专业性和整体形象,让顾客吃得更放心。
  • 智慧食堂
    智慧食堂运用该算法,能实时监测食堂后厨人员的着装情况。及时发现未穿工服或着装不规范的情况并督促改正,保障食堂食品加工环节的卫生标准得以落实,为广大就餐者营造安全、健康的就餐环境,提升食堂的管理水平。
  • 智慧厨房
    智慧厨房管理借助厨师工服识别,可强化对厨房工作人员着装方面的管控。有助于维持厨房内良好的工作秩序,确保各项操作都在符合卫生规范的前提下开展,同时也便于对人员的规范化管理,提升厨房运营效率。
  • 智慧酒店
    智慧酒店内的餐饮部门采用此算法,可监管酒店餐厅厨房员工的着装是否合规。保障酒店餐饮服务的品质,展现酒店餐饮的专业形象,给住客留下良好印象,进而提升酒店的整体竞争力。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。