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农业病虫害识别

农业病虫害识别算法基于计算机视觉与深度学习技术,对大量农作物在不同生长阶段感染各类病虫害时图像和视频数据进行训练,精准提取病虫害相关的关键特征信息,构建起准确的识别判断模型。借助安装在农田中的高清摄像头、无人机航拍设备等,对农作物进行实时监测,一旦识别出病虫害发生,立即向农户或农业管理部门发送警报。
农业病虫害识别

应用领域

  • 智慧农业
    在智慧农业领域,农业病虫害识别可对大面积农田进行精准监测。农民能及时了解农作物病虫害情况,合理安排农事活动,精准施药,降低农药使用量,提高农产品质量安全水平,增加农业生产效益,推动农业现代化进程。
  • 智慧农场
    智慧农场运用该算法,能实时掌控农场内各类作物的健康状况。有效预防病虫害大规模爆发,优化农场资源配置,提高农场管理效率,确保农产品稳定供应,提升农场的经济效益和市场竞争力。
  • 智慧园艺
    智慧园艺针对花卉、蔬菜等园艺作物,借助农业病虫害识别技术,可快速发现病虫害迹象。及时救治患病植株,保障园艺产品的品质和观赏价值,满足市场对高品质园艺产品的需求,促进园艺产业的发展。
  • 智慧种植
    智慧种植体系下,该算法可对不同种植模式下的农作物病虫害进行监测。无论是露天种植还是温室大棚种植,都能及时预警病虫害风险,为种植者提供科学决策依据,助力实现精细化种植管理,提高种植收益。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。