机动车颜色识别

在智慧交通体系中，机动车颜色识别可辅助交警在日常管理工作中快速区分不同车辆，比如在处理交通拥堵、事故现场等情况时更高效地定位特定颜色车辆。同时，也能为交通流量统计按颜色分类提供数据，助力更细致地分析交通状况，优化交通规划。

智慧停车系统里，该算法用于停车场出入口时，除识别车牌外，还能准确判断车辆颜色，进一步核对车辆信息，防止车辆盗开等情况发生，提升停车场管理的精准性与安全性，也方便车主快速准确地找到自己的爱车。

智慧安防领域内，机动车颜色识别在案件侦查方面作用显著。例如在追踪嫌疑车辆时，根据目击者提供的车辆颜色线索，通过监控系统精准查找相应颜色的车辆，为警方锁定目标、破获案件提供有力的视觉信息支持。

在智慧刑侦工作中，机动车颜色识别有助于梳理案件线索。比如在涉及肇事逃逸等案件时，通过现场监控获取的车辆颜色这一关键特征，结合其他信息缩小排查范围，更高效地锁定嫌疑车辆，推动案件调查进程，提高破案效率。

算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。

在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。