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交通违法识别

交通违法识别算法借助计算机视觉与深度学习技术,对海量交通场景图像和视频数据进行训练,精准提取车辆行驶特征,如闯红灯、超速、不按车道行驶、违规变道、占用应急车道等违法场景下的车辆轨迹、速度、信号灯状态、车道线位置等信息。利用交通路口摄像头、道路监控摄像头等设备,对道路上的车辆进行实时监测,一旦检测到交通违法行为,立即记录违法车辆信息并发出警报,为交通执法提供准确依据,维护道路交通秩序和安全。
交通违法识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通管理中,交通违法识别算法是重要执法辅助工具。能实现对各类交通违法行为的自动化精准识别,提高交通执法效率,减少人工执法成本和误差,有效遏制交通违法现象,保障广大交通参与者的生命财产安全,促进交通秩序的良性发展。
  • 智慧高速
    智慧高速路段上,该算法可实时监控车辆行驶状态。快速发现并处理超速、占用应急车道等违法行为,降低高速交通事故风险,保障高速公路的安全畅通,提高高速公路的运输效率和服务质量。
  • 智慧城市
    在智慧城市的交通体系里,交通违法识别算法与其他智能交通系统协同工作。如与智能信号灯系统联动,根据违法数据优化信号灯配时;与交通大数据分析平台结合,为城市交通规划和管理政策制定提供数据支持,推动城市交通的智能化、科学化发展。
  • 智慧安防
    智慧安防领域中,交通违法识别有助于提升城市治安防控能力。通过识别交通违法车辆,可对一些可疑车辆进行预警和追踪,为打击犯罪活动提供线索,维护城市的社会稳定和公共安全。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。