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跨摄像头行人跟踪

跨摄像头行人跟踪算法借助计算机视觉与深度学习技术,对多摄像头采集到的不同视角、不同场景下行人的图像和视频数据进行综合训练。精准提取行人的外观特征、行走姿态、运动轨迹等信息,构建行人特征模型并在多个摄像头间进行数据关联与匹配。应用于大型商场、交通枢纽、智慧园区等区域,实现对行人在不同摄像头覆盖范围之间的连续跟踪,可用于安防监控、人员行为分析、商业运营管理等多方面。
跨摄像头行人跟踪

应用领域

  • 智慧安防
    在智慧安防领域,跨摄像头行人跟踪可有效追踪可疑人员的行动路径。当嫌疑人在一个摄像头视野内出现后,能在其进入其他摄像头范围时持续跟踪,为警方提供完整的轨迹信息,提高安防监控的有效性,便于快速锁定目标和侦破案件。
  • 智慧商场
    智慧商场利用该算法可跟踪顾客在商场内的行走路线。分析顾客的购物偏好和消费习惯,例如顾客在哪些区域停留时间长,哪些区域容易被忽略等,以便商场优化店铺布局、调整商品陈列,同时也能加强商场的安全管理,保障顾客和商家的安全。
  • 智慧园区
    智慧园区中,跨摄像头行人跟踪可对园区内人员的活动轨迹进行全程记录。在园区的出入口、道路、办公区域等多摄像头环境下,实现对员工、访客等人员的精准定位与轨迹追踪,有助于园区管理部门优化资源配置、提高安全管理水平,保障园区的高效有序运行。
  • 智慧交通
    智慧交通枢纽如机场、火车站等场所应用此算法,可跟踪旅客在站内的移动过程。方便为旅客提供精准的引导服务,同时在应急情况下,能快速确定人员的位置和疏散路线,保障旅客的安全和交通枢纽的正常运营。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。