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水位识别

水位识别算法依靠计算机视觉与深度学习技术,对大量不同水域(如河流、湖泊、水库、水渠等)在各种水位状态下的图像数据进行训练,精准提取水面与岸边参照标志物、水位刻度标识、水的颜色及纹理变化等特征信息,构建起准确的水位判断模型。通过安装在水域周边合适位置的监控摄像头,对水位情况进行实时监测,将识别到的水位数据传输至相关管理系统,便于水利部门、防洪减灾机构等及时掌握水位动态,提前做好防洪、蓄水、灌溉等相应决策与应对举措。
水位识别

应用领域

  • 智慧水利
    在智慧水利系统中,水位识别算法可高效精准地获取各水域实时水位情况。有助于水利部门科学调度水资源,合理安排水库的蓄水、放水操作,同时在汛期能提前预警洪水风险,保障水利设施安全,提高水资源综合利用与管理效率。
  • 智慧防洪
    智慧防洪领域运用该算法,可实时监控江河湖泊等的水位变化。当水位逼近警戒值时,能及时发出警报,让防洪部门有充足时间组织人员、调配物资,做好防洪抢险准备,有效减轻洪水灾害对沿岸地区的破坏,守护人民生命财产安全。
  • 智慧灌溉
    智慧灌溉工程借助水位识别,可对灌溉渠道、水塘等的水位进行监测。确保灌溉用水的充足供应,依据水位情况适时调整灌溉策略,避免水资源浪费,保障农作物的正常生长,提高农业灌溉的科学性与精准性。
  • 智慧景区
    智慧景区内若存在湖泊、溪流等水景,利用水位识别算法能实时把控水位状况。一方面保障水景景观效果,另一方面可在水位异常时采取相应措施保障游客安全,确保景区的正常运营以及游客的游览体验。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。