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裸露土堆识别

裸露土堆识别算法运用计算机视觉技术,对海量包含不同场景土堆的图像与视频数据进行深度分析训练,精准提取土堆的形状、纹理、颜色等特征信息,以此准确辨别出监控区域内的裸露土堆,并能依据设定标准判断其规模与分布情况,一旦发现符合预警条件的裸露土堆,立即发出警报信号。适用于建筑工地、矿山开采区、待开发荒地、河道周边等易出现裸露土堆且需要加强环境监管的区域。
裸露土堆识别

应用领域

  • 智慧建工
    智慧建工场景下,建筑工地土方作业频繁。裸露土堆识别算法可实时监控场地内土堆状态,对未按规定覆盖或长时间裸露的土堆及时告警,促使施工方采取防尘措施,有效减少扬尘污染,助力工地环保达标与周边环境质量维护。
  • 智慧矿山
    智慧矿山开采过程中会产生大量土石堆积。该算法对矿区内的土堆情况进行精准监测,迅速识别出裸露土堆,提醒矿山企业及时处理,防止扬尘扩散影响周边生态,同时可避免因土堆失稳引发的地质灾害风险,保障矿山安全生产与区域生态平衡。
  • 智慧荒地
    智慧荒地开发或管理过程中,需对土地状况进行把控。裸露土堆识别算法可监测荒地内土堆的裸露程度与变化情况,为荒地的规划利用提供数据支撑,如判断是否适合植被恢复或建设项目开展,推动荒地资源的合理开发与生态保护协调共进。
  • 智慧河道
    智慧河道治理涉及河岸及周边环境维护。此算法可识别河道附近因挖掘、堆积等形成的裸露土堆,及时预警可能的水土流失与泥沙入河隐患,便于相关部门及时采取防护与清理措施,保障河道行洪安全与水生态环境稳定。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。