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交通拥堵识别

交通拥堵识别算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量交通道路不同时段、不同拥堵程度(如车辆缓行、停滞、车流密集等)的图像和视频数据进行训练,精准提取道路上车辆的密度、速度、排队长度等特征信息。借助城市道路监控摄像头、高速公路监控等设备,对交通路况进行实时监测,快速准确判断道路是否拥堵以及拥堵的程度和范围,将信息及时反馈给交通管理部门,以便其采取相应的疏导措施,如调整信号灯时长、引导车辆绕行等,提高道路通行效率。
交通拥堵识别

应用领域

  • 智慧交通
    在智慧交通管理中,交通拥堵识别算法是核心环节之一。它可全方位覆盖城市道路网络,实时提供各路段的拥堵状况,为交通指挥中心制定精准的疏导策略提供依据,有效缓解城市交通压力,减少市民出行时间,提升城市交通运行的智能化水平。
  • 智慧高速
    智慧高速路段上,该算法能够迅速察觉交通拥堵的发生。及时通知高速管理部门进行事故处理或交通管制,避免拥堵进一步加剧,保障高速公路的畅通无阻,提高高速公路的运输效率,降低因拥堵导致的经济损失。
  • 智慧城市
    在智慧城市的交通体系里,交通拥堵识别算法与其他交通数据相融合。为城市规划部门提供交通流量分布和拥堵热点区域的数据支持,以便进行道路基础设施建设和优化,同时也为市民提供实时交通信息查询服务,方便市民合理规划出行路线。
  • 智慧导航
    智慧导航应用中,交通拥堵识别算法可向导航软件提供准确的路况信息。使导航系统能够为用户规划最优出行路线,避开拥堵路段,提高出行效率,提升用户对导航服务的满意度和信任度。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。