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大件垃圾识别

大件垃圾识别借助计算机视觉和深度学习技术,对大量大件垃圾图像数据训练,使系统能精准识别家具、电器、床垫等大件垃圾。通过摄像头监控,可实时监测特定区域的大件垃圾堆放等情况,并及时发出警报.
大件垃圾识别

应用领域

  • 智慧环卫
    在垃圾转运站等环卫场所,可识别转运车辆倾倒的大件垃圾,监控垃圾是否混装、混运,减少人工监督工作量和错误率,为垃圾转运管理提供精准数据支持.
  • 智慧社区
    能实时监测社区内大件垃圾的丢弃情况,如在小区垃圾桶旁、道路边等出现大件垃圾时及时告警,便于物业及时清理,保持社区环境整洁.
  • 智慧街道
    可监测街道上是否有随意丢弃的大件垃圾,以及时发现并处理违规堆放行为,维护街道的环境卫生和市容市貌。
  • 智慧商场
    可用于商场的垃圾存放点及周边区域监控,防止商家或顾客随意丢弃大件垃圾,保障商场环境整洁,提升购物体验。

算法部署方式

  • 服务器部署
    算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。
  • 边缘端部署
    在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

  • 算法如何定制
    基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
  • 算法售后服务
    为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。